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jueves, 24 de julio de 2008

Error Estadístico Tipo I y II

En un estudio de investigación, el error tipo I, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.

En un estudio de investigación, el error tipo II, también llamado error tipo beta (aunque beta es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.

Se acepta en un estudio que el valor del error beta debe estar entre el 5 y el 20%..

El poder o potencia del estudio representa la probabilidad de observar en la muestra una determinada diferencia o efecto, si existe en la población. Es el complementario del error tipo II (1-beta).


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4 comentarios:

B. dijo...

súper útil
1000 grax
salu2

Anónimo dijo...

Muy bien explicado, pero muy corto...

Anónimo dijo...

que pedo compa, eso todo mundo lo sabe...

mute dijo...

copy paste de wikipedia