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martes, 30 de septiembre de 2014

El concepto p-valor

Se denomina p-valor o nivel de significación o valor p, donde p indica probabilidad, al valor de alfa más pequeño que haga que la muestra observada nos indique que se debe rechazar Ho. De este modo, las personas que vean los resultados de un experimento pueden decidir por sí mismas si el riesgo de cometer un error de tipo I es satisfactorio.

Cuando se interpretan resultados de un contraste, las conclusiones están basadas en una regla de decisión. Ésta se establece teniendo en cuenta el riesgo que asume el investigador de cometer un error de tipoI, siendo la probabilidad de este error el nivel de significación alfa.

 

miércoles, 17 de septiembre de 2014

Enviar datos desde SAS a Excel

Hace tiempo publicamos una entrada en la que explicábamos como exportar un dataset de sas a excel. Hoy queremos explicar una manera muy directa de enviar datos de Sas a Excel, con la características que podemos indicar a qué fila, columna, celda exportar la información.

La siguiente opción de programación de SAS Base es muy sencilla y práctica ya que como decimos, permite enviar los datos de su dataset a la fila y columna del fichero Excel que deseemos.
 

Si tenemos un fichero de datos llamado Clientes y guardamos los resultados estadísticos obtenidos en el procedimento proc means en X1:
 

proc means data=CLIENTES noprint; var AUX; output out=X1; run;
La forma de lanzarlo a excel será:

filename X1 DDE 'EXCEL|Hoja1!F9C1:F9C2' NOTAB; data X1; set X1; file X1; put DESCRIPCION "09"x SUMA; run;

Es importante tener el fichero excel abierto. La siguiente sintaxis determina la ruta donde enviamos los datos (nombre el pestaña,, filas y columnas): 'EXCEL|Hoja1!F9C1:F9C2'. Por último, tras “put” escribimos los nombres de los campos que queremos exportar tabulados con “09”x.

lunes, 8 de septiembre de 2014

Pruebas No Paramétricas

El análisis de la varianza asume que las distribuciones subyacentes están distribuidas normalmente y que las variaciones de las distribuciones que son comparadas son similares.

El coeficiente de correlación de Pearson asume normalidad.


Mientras que las técnicas paramétricas son robustas (es decir, conservan a menudo un poder considerable para detectar diferencias o semejanzas incluso cuando se violan estas asunciones), algunas distribuciones no cumplen las características necesarias, por lo que una alternativa no paramétrica es más deseable para detectar una diferencia o una semejanza.


Pruebas no paramétricas para muestras relacionadas