A continuación os dejamos una lista de los mejores libros sobre técnicas estadísticas, data science y machine learning que están disponibles en internet para descargar directamente en pdf o similar. Actualizaremos esta entrada y crearemos nuevas listas con recursos gratuitos.
Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods. Escrito por: D.P. Kroese, Z.I. Botev, T. Taimre, R. Vaisman, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2019.
Causal Inference Book. Escrito por Miguel Hernán y Jamie Robins. Los aspectos fundamentales de la inferencia causal en 300 páginas de texto.
Statistics with Julia:Fundamentals for Data Science, MachineLearning and Artificial Intelligence. Escrito por Yoni Nazarathy, Hayden Klok. inferencia estadística, los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión lineal, el aprendizaje automático y más.
Foundations of Data Science. Escrito por Avrim Blum, John Hopcroft, y Ravindran Kannan. Desde la universidad de Cornell este libro nos aportará los conocimientos teóricos necesarios para desarrollar una carrera en ciencia de datos con unos sólidos fundamentos.
The Elements of Statistical Learning: Autores: Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani y Trevor Hastie
