viernes, 15 de enero de 2021

Los mejores libros gratuitos para aprender Machine Learning y Data Science en 2021

A continuación os dejamos una lista de los mejores libros sobre técnicas estadísticas, data science y machine learning que están disponibles en internet para descargar directamente en pdf o similar. Actualizaremos esta entrada y crearemos nuevas listas con recursos gratuitos. 

Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods. Escrito por: D.P. Kroese, Z.I. Botev, T. Taimre, R. Vaisman, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2019.

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Causal Inference Book. Escrito por Miguel Hernán y Jamie Robins. Los aspectos fundamentales de la inferencia causal  en 300 páginas de texto.

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Statistics with Julia:Fundamentals for Data Science, MachineLearning and Artificial Intelligence. Escrito por Yoni Nazarathy, Hayden Klok.  inferencia estadística, los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión lineal, el aprendizaje automático y más.

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Foundations of Data Science. Escrito por Avrim Blum, John Hopcroft, y Ravindran Kannan. Desde la universidad de Cornell  este libro nos aportará los conocimientos teóricos necesarios para desarrollar una carrera en ciencia de datos con unos sólidos fundamentos.

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The Elements of Statistical Learning: Autores: Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani y Trevor Hastie

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